Que es machine learning

¿Qué es machine learning? Crea estrategias empresariales

La masificación de los dispositivos móviles ha provocado un crecimiento agigantado en la generación de datos, lo que ocasiona un volumen muy grande que es imposible para el humano analizar y gestionar. 

Pero gracias al desarrollo tecnológico de nuevas herramientas, sistemas como el machine learning les permite a las empresas procesar, evaluar, aplicar y aprovechar toda la información que recibe a su favor.

En este artículo, analizaremos qué es machine learning y cómo este proceso de aprendizaje puede ser implementado en las empresas, a fin de mejorar sus procesos y sus estrategias de mercado.

¿Qué es machine learning?

Machine learning es una disciplina científica proveniente de la rama de la Inteligencia Artificial, que tiene como objetivo dotar a las máquinas con capacidades de aprendizaje y procesamiento del lenguaje, a través de distintas técnicas y algoritmos que le permitirán generar conocimiento a partir de las experiencias. 

Las técnicas insertadas en el aprendizaje automatizado son los árboles de decisión, modelos de clasificación, modelos de regresión, métodos para generar clústeres y, las redes neuronales.

Son estas herramientas las que permiten al machine learning, revisar e identificar patrones complejos dentro de un flujo de millones de datos, así como también poder predecir comportamientos futuros; logrando además mejorar los sistemas de manera autónoma sin la intervención humana.

En cuanto al contexto de la estrategia empresarial, el machine learning está estrechamente relacionado con el procesamiento, el análisis avanzado y la dinámica de datos que apoyan enteramente la toma de decisión.

Inteligencia artificial y machine learning

La inteligencia artificial y machine learning tienen una concepción muy vinculante, sin embargo, las diferencia que existen entre ellas son bastante notables.  

De manera general, son tecnologías que tienen la capacidad de proporcionar a las empresas las mejores herramientas para agilizar sus procesos y recolectar datos que son vitales para la toma de decisiones más acertadas. 

En sí, ayudan a los distintos sectores a trabajar de manera más inteligente y eficaz, por lo que se han convertido en tecnologías esenciales para que los negocios y/o empresas logren en sus áreas una ventaja competitiva.

La inteligencia artificial machine learning son responsables de funciones que están en vanguardia, como el reconocimiento facial, en las experiencias de compras en línea, en los asistentes virtuales domésticos, e incluso en el diagnóstico médico de enfermedades.

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Su alta demanda ha hecho que se sumen más profesionales capacitados en ellas. No obstante, este auge exponencial plantea algunas dificultades para su aplicabilidad en las empresas, ya que la falta de conocimientos, la imposibilidad para comprender los usos de la Inteligencia Artificial (IA), así como la preocupación por el alcance y la calidad de los datos, hacen que su implementación sea más lenta de lo estimado.

Beneficios del machine learning

 

Optimización de los servicios al cliente

El aprendizaje automatizado permite analizar grandes volúmenes de datos y así obtener resultados concretos acerca de las preferencias de nuestros clientes; de esta manera, podemos ofrecerles productos personalizados de manera directa. 

Sin dudas, es una herramienta perfecta para crear fidelización y al mismo tiempo la posibilidad de generar estrategias de marketing digital para una mayor captación de clientes potenciales.

Promueve la agilización de procesos

La automatización de tareas permite perfeccionarlas progresivamente, ampliando su calidad y cantidad, lo que, a su vez, permite a la empresa aprovechar su tiempo de manera inteligente. 

Mejor desarrollo del e-commerce

El machine learning brinda a las empresas un conocimiento real de los clientes, por lo que es posible analizar cuáles son los servicios y/o productos con menor o mayor demanda, así como cuáles son las temporadas ideales para realizar descuentos y promociones.

Fortalece la ciberseguridad

La seguridad digital puede ser afectada tanto en las grandes compañías como en las startups, por ello, el machine learning permite que las tecnologías al interior de la empresa estén al día en lo referente a ciberataques. 

Teniendo en consideración que gran parte de los malwares emplean códigos similares, y gracias al aprendizaje automático, es posible evitar que los ataques tengan una recurrencia.

¿Dónde se puede aplicar?

Aunque nuestra empresa no se compare con los gigantes reconocidos como Amazon u otros, podemos aplicar el machine learning para definir e implementar estrategias, predecir acciones futuras, automatizar y optimizar procesos en áreas como el marketing, recursos humanos, finanzas u operaciones.

Lectura del comportamiento del consumidor y marketing

Por ejemplo, en el comportamiento del consumidor y marketing no basta con tener una base de datos buena y actualizada, cuanto más y mejor se conozca a los clientes se dará una mejor respuesta a sus necesidades. 

Pero no hay que quedarse únicamente con aquello que nos dicen, sino más bien, al apoyarnos en el machine learning estaremos en capacidad de descubrir y leer mejor los patrones de comportamiento que de otra manera no se perciben.

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Analizar el mercado

Muchas de las grandes empresas han logrado preparar, construir, entrenar e implementar con mucha rapidez modelos de machine learning de alta calidad, con un vasto conjunto de capacidades.

Por ello, cada vez más negocios emplean estos modelos, a fin de entrar con buen pie en mercados desaprovechados, así como también optimizar su operatividad e impulsar sus empresas con datos fiables en lugar de conjeturas.

Para retener clientes

Obtener una buena base de datos de clientes es un trabajo arduo que lleva su buena cuota de tiempo, y perderla acarrea un alto costo. Con el machine learning es posible crear modelos a partir de los datos existentes, para generar perfiles de clientes que están en la zona de insatisfacción.

En resumen, implementar los procesos relacionados con el machine learning como estrategia corporativa es un paso de gran importancia en el contexto de la evolución digital de las empresas. 

Por ello, es vital contar con una red confiable y estable, que sea pilar del funcionamiento adecuado de estos procesos. Si quieres saber cómo obtenerla, comunícate con nosotros, en SQDM tenemos un equipo con gran experiencia en soluciones tecnológicas aplicada a nivel empresarial.

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