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¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence o inteligencia de negocios es la combinación de tecnología, procesos y herramientas para transformar datos en información.
La información puede ser interna, externa o de diferentes procedencias, dentro de estas pueden estar: las estadísticas de tendencias de consumo dentro de la industria a la que perteneces, los datos de las ventas que se han realizado o las opiniones que han hecho los usuarios en redes sociales sobre tu empresa.
Inteligencia de negocios permite transformar todos estos datos en información procesable útil al momento de mejorar los procesos y crear estrategias en general, esto ayuda a las compañías a crear valor sobre sus datos y favorecer la mejora de procesos y el crecimiento del negocio.
Beneficios de
Business Intelligence
Tendrás todas las tareas bajo control, ya que se puede acceder a informes específicos de cada área de la compañía, esta información puede ser compartida a todos los líderes de cada área, lo que facilita el reconocimiento de errores y cuellos de botella.
Podrás obtener datos correctos en el momento justo, ya que todos los datos de la empresa son centralizados, se incrementará la agilidad en el momento de tomar decisiones, con datos exactos, sin especulaciones ni suposiciones.
Obtén informes personalizados, cada líder de área podrá acceder a información específica.
Crea cuadros de mando personalizados, con claves y filtros que se ajusten a las necesidades de cada área, fáciles de interpretar y dinámicos.
Ahorra tiempo con la accesibilidad y actualización continua de la información.
Niveles de gestión empresarial donde puedes aplicar Business Intelligence
Operativo
Se involucra en la toma de decisiones diarias en los flujos de trabajo inmediato de la empresa.
Táctico
Se involucra en las decisiones que afectarán a la empresa en un futuro próximo, por ejemplo, estrategias mensuales que deben ser revisadas constantemente.
Estratégico
En este nivel se habla de las decisiones que se tomarán a largo plazo, son acciones con unos objetivos finales definidos previamente, que completan la toma de la decisión.
Big Data
También conocido como macro datos, datos masivos o datos a gran escala, este término se refiere a la gran cantidad de datos que puede generarse dentro de una empresa y que no pueden ser procesados de forma convencional.
El Big Data ha sido usado principalmente por medios de información o empresas que desean dirigirse con número precisos a su público o conocer insights importantes para la creación de estrategias de marketing, comunicaciones internas, creación y lanzamiento de nuevos productos, incluso mejora de procesos internos, es por esto que es importante tener en cuenta todas las fuentes de datos, desde correos y redes sociales, hasta lectores biométricos.
Las 5V del Big data
Beneficios del Big Data
Con el análisis de los macrodatos las empresas pueden:
Obtener respuestas completas gracias a la cantidad de información.
Detectar el comportamiento fraudulento en cualquiera de sus áreas.
Disminuir el tiempo de toma de decisiones.
Aumentar la eficiencia en diferentes procesos.
Identificar oportunidades de mejora en las diferentes áreas de la empresa.
Facilitar la segmentación de los clientes para personalizar cada acción que se realiza.
Big Data
También conocido como macro datos, datos masivos o datos a gran escala, este término se refiere a la gran cantidad de datos que puede generarse dentro de una empresa y que no pueden ser procesados de forma convencional.
El Big Data ha sido usado principalmente por medios de información o empresas que desean dirigirse con número precisos a su público o conocer insights importantes para la creación de estrategias de marketing, comunicaciones internas, creación y lanzamiento de nuevos productos, incluso mejora de procesos internos, es por esto que es importante tener en cuenta todas las fuentes de datos, desde correos y redes sociales, hasta lectores biométricos.
Las 5V del Big data
Beneficios del Big Data
Con el análisis de los macrodatos las empresas pueden:
Obtener respuestas completas gracias a la cantidad de información.
Detectar el comportamiento fraudulento en cualquiera de sus áreas.
Disminuir el tiempo de toma de decisiones.
Aumentar la eficiencia en diferentes procesos.
Identificar oportunidades de mejora en las diferentes áreas de la empresa.
Facilitar la segmentación de los clientes para personalizar cada acción que se realiza.
Big Data
También conocido como macro datos, datos masivos o datos a gran escala, este término se refiere a la gran cantidad de datos que puede generarse dentro de una empresa y que no pueden ser procesados de forma convencional.
El Big Data ha sido usado principalmente por medios de información o empresas que desean dirigirse con número precisos a su público o conocer insights importantes para la creación de estrategias de marketing, comunicaciones internas, creación y lanzamiento de nuevos productos, incluso mejora de procesos internos, es por esto que es importante tener en cuenta todas las fuentes de datos, desde correos y redes sociales, hasta lectores biométricos.
Las 5V del Big data
Beneficios del Big Data
Con el análisis de los macrodatos las empresas pueden:
Obtener respuestas completas gracias a la cantidad de información.
Detectar el comportamiento fraudulento en cualquiera de sus áreas.
Disminuir el tiempo de toma de decisiones.
Aumentar la eficiencia en diferentes procesos.
Identificar oportunidades de mejora en las diferentes áreas de la empresa.
Facilitar la segmentación de los clientes para personalizar cada acción que se realiza.
Inteligencia artificial (AI)
La Inteligencia Artificial (IA) es todo un campo de estudio e innovación dentro del mundo tecnológico, está basado en crear algoritmos con el propósito de emular las capacidades del ser humano, esto puede ser desde sistemas que piensan como humanos, aplicados en la toma de decisiones o resolución de problemas, o sistemas que actúan como humanos, los cuales se enfocan en realizar tareas manuales, por ejemplo, los robots usados en empresas de manufactura.
Existen varias formas de aplicar la inteligencia artificial, sin ir más lejos, los dispositivos móviles que usamos a diario, que tienen integradas funciones como la detección facial o lectura de huellas digitales, o el caso de asistentes virtuales diseñados para facilitar la vida de los usuarios.
Ejemplos de aplicación de la inteligencia artificial
Machine learning
Es un elemento de Inteligencia Artificial que crea sistemas de aprendizaje automático, es decir, la máquina aprende sobre su entorno, revisa los datos, y realiza informes que con el tiempo mejorarán automáticamente, gracias a patrones anteriores y la identificación de nuevos patrones, todo sin la intervención humana y con resultados completos y efectivos.
SQDM implementa software que cuentan con esta tecnología, modelos predictivos y otras, las cuales están ajustados según los requerimientos de cada cliente asegurando implementaciones efectivas y de alta calidad.
Beneficios del Machine Learning
Predice tendencias de compra, venta e interacción, también cuando es bueno subir o bajar los precios del producto o servicio.
Estimula la innovación, gracias a la amplia capacidad de mejora de procesos y análisis de datos, el aprendizaje automático favorece la búsqueda de soluciones nuevas, a problemas de diferente envergadura.
Reduce costos, la empresa puede ahorrar en capital humano u optimizar las tiendas ya sea online o físicas según el flujo de los clientes.
Mejora el engagement, la atención al cliente, mediante el uso de la inteligencia artificial (bots) se realiza los 7 días de la semana, las 24 horas del día, lo cual se ajusta a los tiempos disponibles del cliente.
Caso de éxito
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El clienteEmpresa latinoamericana líder en telecomunicaciones con un amplio portafolio de servicios de telefonía, internet y televisión. Sus objetivos principales incluyen impulsar el desarrollo en la región, conectar a las personas a través de avanzadas soluciones de comunicación y brindar altos estándares de servicio al cliente.
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El retoDiseñar mecanismos efectivos para el envío de encuestas de satisfacción y recolección de datos relacionados con los patrones de comportamiento de los usuarios. La meta de la empresa era desarrollar estrategias para el perfeccionamiento de la experiencia de sus clientes.
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Nuestra estrategia- * Solución: Cognos Analytics de IBM - Tableau.
- * Metodología: Ágil
- * Servicios: Integración SFTP con Qualtrics, automatización de generación de archivos y tablas, pruebas funcionales de integración y envió de encuestas a través de Qualtrics.
- * Duración del servicio: 21 meses
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Los resultadosAutomatizamos la integración de archivos para facilitar el envío de encuestas y pusimos a disposición de los usuarios tablas generadas en bases de datos para facilitar la consulta de información y optimizar el cálculo de los indicadores.
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