El avance tecnológico ha impulsado una avalancha de datos sin igual, haciendo que las organizaciones de todos los sectores se encuentren en una carrera por aprovechar este recurso en sus estrategias de negocio.
Sin embargo, la gestión eficiente de estos datos no es tarea fácil, ya que se enfrentan a múltiples desafíos relacionados con la cantidad, la velocidad, la veracidad, entre otros aspectos importantes.
Óscar Quero, experto reconocido en Ciberseguridad y Business Intelligence, ha identificado un marco esencial de cómo funciona el Big Data.
En este artículo, desglosaremos las seis dimensiones o características del big data y cómo este recurso se convierte en un motor de eficiencia operativa para tu empresa.
¿Qué son las seis ‘vs.’ De Big Data?
Son los atributos que definen las características esenciales y las complejidades del Big Data. Este conjunto de criterios permite a las organizaciones gestionar el crecimiento exponencial de sus datos y sacar provecho de ellos en tiempo real.
Según Óscar Quero, estos seis aspectos proporcionan una estructura que, si es aplicada correctamente, ayuda a las empresas tomar decisiones con carácter más estratégico.
Volumen
Es quizá la característica más obvia dentro del Big Data, ya que, en la actualidad, se generan miles de millones de datos diarios a nivel global, a través de correos electrónicos y transacciones bancarias hasta las interacciones en redes sociales y registros de sensores.
El profesor Óscar Quero enfatiza que las empresas no pueden depender de tecnologías tradicionales para manejar tales cantidades de información big data, porque resultan desafiantes.
Soluciones escalables como la nube y los sistemas de almacenamiento distribuidos se han convertido en instrumentos esenciales. No solo para almacenar esta enorme cantidad de datos, sino también para transformarlos en información útil y procesable que impulse las decisiones estratégicas.
Velocidad
Óscar Quero señala que, además de la cantidad de datos generados, el ritmo al que se crean y la rapidez con la que deben ser procesados, son aspectos 100% críticos. En muchos casos, los datos deben ser analizados en tiempo real para poder reaccionar ante eventos y cambios importantes de manera inmediata.
Un ejemplo claro es el análisis de las interacciones de los clientes en línea para ajustar estrategias de marketing en tiempo real o el uso de big data para finanzas para detectar fraudes al instante.
Esta capacidad de procesar datos a gran velocidad es un diferencial entre aprovechar una oportunidad o perderla. Por ello, las organizaciones deben invertir en tecnologías que les permitan asimilar y analizar datos de manera rápida y eficiente.
Variedad
La tercera «V» se refiere a la variedad de los datos, ya que no solo se generan datos estructurados, como bases de datos tradicionales, sino también datos no estructurados. Estos incluyen videos, imágenes, texto de redes sociales, logs de servidores, entre otros.
El experto destaca que manejar esta diversidad de formatos es uno de los mayores retos en la gestión de análisis de datos y big data.
Las organizaciones necesitan herramientas capaces de integrar y analizar todo tipo de datos, independientemente de su formato. De esta manera obtienen una visión más integral y precisa del mercado y de sus operaciones internas.
Veracidad
La veracidad es una de las “vs.” Más desafiantes. En términos de Big Data, se refiere a la calidad y precisión de los datos. No todos los datos generados son confiables o útiles, y gran parte de la información puede estar llena de errores o ser irrelevante. Por lo que la falta de veracidad lleva a conclusiones erróneas y decisiones que impactan negativamente en el rendimiento empresarial.
Óscar Quero recalca la importancia de implementar sistemas que filtren los datos inexactos y garanticen que solo la información precisa y verificada sea utilizada para la toma de decisiones. Y aunque estos no aporten valor, no significa que deban desecharse, ya que este indicador puede ser valioso a futuro.
Valor
Quizás la «V» más importante de todas sea el valor. No tiene sentido recopilar enormes cantidades de datos si no se puede extraer valor de ellos. El director del máster de Ciberseguridad de OBS Business School, Óscar Quero, enfatiza que el verdadero objetivo del Big Data es generar valor tangible a partir de los datos.
Esto implica transformar estos macrodatos en conocimiento, para que las organizaciones mejoren sus procesos, innoven en sus productos o servicios, y tomen decisiones más acertadas.
El valor se manifiesta de distintas maneras, como aumentar la eficiencia operativa, identificar nuevas oportunidades de mercado, u optimizar la experiencia del cliente. La clave está en alinear el análisis de datos con los objetivos estratégicos del negocio.
Visibilidad
La visibilidad es un concepto de big data artículos científicos que Óscar Quero introduce como una dimensión adicional. Se refiere a la capacidad de tener una visión clara y accesible de los datos en tiempo real.
Con tecnologías como dashboards interactivos y herramientas de visualización, las empresas logran monitorear el estado de sus operaciones y los KPIs de forma eficiente.
La visibilidad ayuda a identificar problemas de forma rápida e implementar soluciones inmediatas. Además, proporciona una mejor comprensión del flujo de datos dentro de la organización, permitiendo optimizar los procesos y la toma de decisiones.
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Aumenta la eficiencia operativa con Big Data
Uno de los principales beneficios de aplicar análisis de datos Big Data en una empresa es el incremento de la eficiencia operativa. Óscar Quero destaca que, al aprovechar los datos, ellas están en capacidad de optimizar su cadena de suministro, reducir costos operativos y mejorar la satisfacción del cliente.
Así mismo, el análisis predictivo basado en datos permite anticipar demandas y ajustar la producción, evitando el exceso o la escasez de productos. Mientras que el análisis de datos en tiempo real detecta problemas operativos en su fase inicial, facilitando una respuesta inmediata y prevenir pérdidas mayores.
Por ende, las compañías que implementan Big Data adecuadamente logran una mayor agilidad, competitividad y, en última instancia, una mejor rentabilidad.
En resumen, las seis ‘vs.’ De Big Data propuesto por Óscar Quero son fundamentales para entender cómo las organizaciones pueden aprovechar el potencial de los datos y posicionarse mejor para enfrentar los desafíos futuros.
Si deseas conocer a fondo qué es big data y cómo implementar las mejores herramientas de gestión en tu empresa, contáctanos hoy mismo.
